Budowa wysokodostępnego klastra Kubernetes
Firma rozwijała aplikację webową, która musiała działać w trybie 24/7 bez przerw. Dotychczasowa infrastruktura nie zapewniała wysokiej dostępności, co prowadziło do przestojów w przypadku awarii serwerów lub zwiększonego ruchu. Wdrożenie Kubernetes pozwoliło na automatyczne skalowanie, load balancing oraz uproszczenie zarządzania aplikacjami.
1. Identyfikacja problemów i potrzeby modernizacji
- Brak wysokiej dostępności - awaria jednego serwera powodowała niedostępność aplikacji
- Brak mechanizmów automatycznego skalowania - wzrost ruchu mógł przeciążyć zasoby i spowodować spowolnienia
- Ręczne wdrażanie aplikacji - aktualizacje wymagały manualnych operacji, co zwiększało ryzyko błędów
2. Stworzenie klastra Kubernetes
Aby zapewnić niezawodność i elastyczność infrastruktury, wdrożono klaster Kubernetes z następującymi komponentami:
- 3 węzły master dla nadmiarowości i zapewnienia ciągłości działania
- Minimum 5 węzłów worker obsługujących aplikacje i usługi
- Load Balancer NGINX Ingress do zarządzania ruchem HTTP/HTTPS
- Automatyczne skalowanie zasobów za pomocą Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- Mechanizmy Rolling Update i Canary Deployment do bezpiecznego wdrażania nowych wersji aplikacji
3. Automatyzacja wdrożeń i zarządzanie konfiguracją
W celu zapewnienia sprawnego zarządzania konfiguracją i automatycznego wdrażania aplikacji zastosowano metodologię GitOps
- ArgoCD - system do automatycznego wdrażania aplikacji i synchronizacji konfiguracji z repozytorium Git
- Helm Charts - zarządzanie pakietami Kubernetes w sposób modularny i powtarzalny
- CI/CD (Jenkins, GitLab CI) - zautomatyzowane testowanie i wdrażanie nowych wersji aplikacji
4. Monitoring i analiza wydajności
Aby zapewnić stały nadzór nad klastrem i reagować na potencjalne problemy, wdrożono monitoring:
- Prometheus - zbieranie metryk systemowych i aplikacyjnych
- Grafana - wizualizacja danych i raportowanie wydajności
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - analiza logów w czasie rzeczywistym
5. Osiągnięte cele i podsumowanie
Po wdrożeniu klastra Kubernetes uzyskano:
- Eliminację przestojów - aplikacje są automatycznie odtwarzane w razie awarii węzła
- Szybkie wdrażanie nowych wersji - GitOps i CI/CD skróciły czas publikacji aplikacji
- Skalowanie w czasie rzeczywistym - HPA zapewnia dynamiczne dostosowanie zasobów do ruchu użytkowników